9. Implemetasi Algoritma You Only Look Once (YOLO) menggunakan Web Camera untuk Mendeteksi Objek Statis dan Dinamis

Abstrak

Teknologi kamera telah mengalami perkembangan yang pesat. Saat
ini kamera bukan hanya digunakan untuk mengambil citra atau membuat video
secara utuh. Akan tetapi, kamera dapat digunakan untuk mendeteksi objek yang
diinginkan. Pengembangan deteksi objek yang dilakukan menerapkan algoritma
You Only Look Once (YOLO). Algoritma ini digunakan karena dijalankan pada dua
framework yaitu Darknet dan Darkflow. Algoritma YOLO merupakan algoritma deep
learning untuk mendeteksi objek yang menggunakan pendekatan berbeda dari
algoritma lain, yaitu menerapkan sebuah jaringan syaraf tunggal pada keseluruhan
citra. Pengembangan deteksi objek dilakukan pada interface desktop dengan
bahasa C dan Phyton. Untuk menguji kehandalan dari algoritma YOLO, maka
algoritma akan diujikan pada dua skenario. Pertama pengujian secara langsung
yang dilakukan pada webcam yang telah diimplementasikan YOLO dan yang kedua
secara tidak langsung dimana objek citra berupa citra JPG dan video mp4. Kedua
skenario tersebut divariasikan kembali berdasarkan jarak dan intensitas cahaya.
Hasil dari percobaan ini pengujian YOLO diukur menggunakan confusion matrix
dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 69,5652%, kesalahan klasifikasi sebesar
26,0869%, ketelitian sebesar 94,1176%, dan kekhususan sebesar 50%.