9. PREDIKSI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNHAN RI

Abstrak

Pelitian ini dilaksanakan bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan perpustakaan, pemodelan ARIMA dapat digunakan sebagai alat prediktif untuk
memproyeksikan jumlah peminjaman buku di masa yang akan datang. Penelitian ini
mengeksplorasi penggunaan prediksi time series dalam software RapidMiner untuk
membangun model prediktif peminjaman buku berdasarkan faktor-faktor tertentu.
RapidMiner digunakan untuk mengekstraksi pola dan tren dari data tersebut serta untuk
membangun model regresi yang dapat memprediksi jumlah peminjaman buku di masa
depan. Hasil penelitian ini memberikan prediksi peminjaman dalam waktu ke depan
menunjukkan buku dengan kategori science yang akan banyak diminati oleh pengu