8. SEGMENTASI TINGGI BADAN DAN BERAT BADAN KADET MAHASISWA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Abstrak

Penelitian ini merupakan langkah awal yang digunakan sebagai syarat utama
serta bekal dan persiapan dalam rangka menentukan Kadet mahasiwa UNHAN RI yang
akan bekerja pada instansi pertahanan yang memiliki pengetahuan akademik dan militer.
Penelitian ini bertujuan untuk segmentasi kadet mahasiwa berdasarkan tinggi badan dan
berat badan yang nantinya akan membantu pembuat keputusan dalam hal pembinaan fisik.
Untuk segmentasi kadet mahasiswa ini peneliti menggunakan metode K-Means Clustering.
Dari hasil segmnetasi didapat tiga cluster yaitu cluster 0, cluster 1, dan cluster 2. Cluster 0
menunjukkan adanya potensi untuk dilakukan pembinaan lebih lanjut, sedangkan cluster 1
dan cluster 2 juga bisa dilakukan pembinaan tapi dengan level sedang dan sederhana